Soluciones Inteligentes en Inteligencia Artificial
Consultoría en clasificación, detección y predicción de patrones de datos.
Clasificación de Datos
Mejoramos la precisión en la clasificación de datos.
Detección de Patrones
Identificamos patrones ocultos en tus datos.
Predicción Avanzada
Aprendizaje Supervisado
Soluciones avanzadas en inteligencia artificial
En Meteora IA, ofrecemos consultoría en inteligencia artificial, especializándonos en clasificación, detección y predicción de patrones de datos mediante el uso de máquinas de aprendizaje supervisado.
Transformamos datos en decisiones efectivas.
Meteora IA
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Soluciones Inteligentes AI
Ofrecemos consultoría en inteligencia artificial para clasificación, detección y predicción de datos.
Entrenamiento de datos
Aplicación de algoritmos en etapa de entrenamiento para la generación de modelos de machine learning supervisado y no supervisado.
CI/CD
Integración continua y despliegue continuo en el desarrollo de modelos de machine learning.
Predicción de Resultados
Reconocimiento de patrones para clasificación, predicción y segmentación de datos.
Consumo de modelos de machine learning customizado en aplicaciones web.
Componente WEB
Cursos y capacitaciones en implementación de soluciones IA
Creando y desarrollando soluciones de IA adaptables a tus requerimientos.
Machine Learning y Python
El curso Machine Learning y Python tiene como propósito introducir a los participantes en los fundamentos teóricos y prácticos del aprendizaje automático, utilizando el lenguaje de programación Python como principal herramienta de desarrollo.
Revisar disponibilidad a través de nuestro contacto Meteora IA.
Carlos Nieblas- Meteora IA
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Procesamiento Natural de Lenguaje
El curso Procesamiento Natural de Lenguaje (NLP) aplicado al procesamiento de datos con Machine Learning tiene como objetivo capacitar a los participantes en el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial para el análisis, comprensión y generación de lenguaje humano.
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Carlos Nieblas- Meteora IA
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Encontrando el Best Model ML con MLflow
El curso “Encontrando el Best Model ML con MLflow” está diseñado para introducir a los participantes en las mejores prácticas de gestión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning (ML), utilizando la plataforma MLflow como herramienta central para el seguimiento, comparación y despliegue de modelos.
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Carlos Nieblas- Meteora IA
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Flask APP Despliegue de un Modelo ML
Este curso tiene como propósito guiar al participante en el proceso completo de integración y despliegue de un modelo de Machine Learning dentro de una aplicación web utilizando Flask, un microframework de Python. A lo largo del curso, se abordan los fundamentos del desarrollo de aplicaciones web, la estructuración del backend con Flask, la creación de interfaces interactivas y la conexión entre el modelo predictivo y el entorno web.
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Carlos Nieblas- Meteora IA
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Machine Learning con Scikit-Learn
El curso Machine Learning con Scikit-Learn tiene como objetivo introducir a los participantes en los fundamentos teóricos y prácticos del aprendizaje automático utilizando la biblioteca Scikit-Learn, una de las herramientas más versátiles y potentes del ecosistema Python para la construcción de modelos predictivos.
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Carlos Nieblas- Meteora IA
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Ensamble Machine Learning
El curso Ensamble Machine Learning tiene como propósito introducir al participante en las técnicas avanzadas de ensamblado de modelos (Ensemble Learning), orientadas a mejorar la precisión, estabilidad y capacidad de generalización de los algoritmos de aprendizaje automático.
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Carlos Nieblas- Meteora IA
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Machine Learning MLOps
El curso Machine Learning MLOps tiene como objetivo capacitar al participante en la implementación de prácticas DevOps aplicadas al ciclo de vida de los modelos de Machine Learning, integrando automatización, control de versiones, despliegue continuo y monitoreo en entornos productivos.
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Carlos Nieblas- Meteora IA
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Convocatoria a Publicar en la Revista Machine Learning soluciones IA aplicadas en medicina
Estimados estudiantes, investigadores y profesionales del área de la Inteligencia Artificial
Nos complace invitarles a publicar sus trabajos, proyectos y artículos de investigación en nuestro portal y revista especializada en Soluciones IA aplicadas en medicina.
El objetivo de esta convocatoria es promover la divulgación científica y tecnológica, impulsando la colaboración entre la academia y la industria en el desarrollo de soluciones inteligentes que transformen procesos, optimicen decisiones y generen impacto real en distintos sectores.
Temas de interés
Predicción temprana de enfermedades crónicas (diabetes, hipertensión, EPOC).
Modelos de riesgo para enfermedades cardiovasculares.
Predicción de reingresos hospitalarios.
Modelos para detección temprana de cáncer (mama, piel, próstata).
Detección y segmentación de tumores en imágenes (MRI, CT, rayos X).
Predicción de arritmias usando ECG
Recomendación personalizada de tratamientos.
Optimización de dosis de medicamentos.
Generación de datos sintéticos médicos para proteger privacidad.
Creación de imágenes médicas con GANs para entrenamiento.
Análisis genómico con ML (variantes, mutaciones).
Análisis de actividad y sueño con datos de smartwatch.
Fechas importantes
Recepción de artículos: Diciembre 02 2025 - Marzo 15 2026.
Conferencia virtual: 20,21,22 de Abril 2026
Publicación del próximo número: Junio 2026.
Formato de envío
Los artículos deben presentarse en formato académico (extensión recomendada: 5 páginas), incluyendo resumen, metodología, resultados y conclusiones.
Los trabajos seleccionados serán publicados en nuestro portal y edición digital de la revista.
Envía tu propuesta o artículo a: blackbox@meteoraia.com
Costos
Publicación de artículo aceptado
$1300.00 MXN
Asistencia a conferencia (estudiante) $ 265.00 MXN
Asistencia a conferencia
$400 MXN
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El equipo de Meteora te contactará para compartir toda la información y aclarar dudas referente al congreso.
Un mundo de ciencia ficción
Descubre el mundo de Meteora IA
Multiverso inducido de Helen
En un mundo futurista donde la convivencia con sistemas autónomos inteligentes y humanos está sucediendo, Helen enfrenta una realidad inaceptable que está a punto de arrebatarle la vida en este era de diversas oportunidades. Una sociedad secreta de artificial human intentan acrecentar su estabilidad emocional para enfrentar la adversidad a través de un sueño inducido, permitiéndole vivir en un espacio temporal sin ser consciente de su enfermedad terminal.
Viene pronto
Formando desarrolladores de soluciones IA
Descubriendo lo que sucede en la caja negra.
Carlos Nieblas
Carlos Nieblas es programador e investigador con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de software basadas en ML y ciencia de datos. Su trayectoria combina la programación aplicada, la investigación científica y la innovación tecnológica, impulsando proyectos que integran teoría, práctica y transferencia de conocimiento.
A lo largo de su carrera ha participado en proyectos de automatización, análisis predictivo y machine learning implementadas en Python y frameworks basados en Java, así como procesamiento de lenguaje natural, herramientas de visualización y monitoreo de datos. Su enfoque se centra en crear soluciones que aporten valor real a los usuarios y generen impacto en distintos sectores empresariales.
Como investigador, ha colaborado en iniciativas interdisciplinarias orientadas al aprendizaje automático supervisado, codificación escasa y la optimización de modelos en proyectos de telemedicina, publicando y participando en ponencias en diversos congresos de procesamientos de datos en México, Alemania, Italia y Estados Unidos. Entre sus trabajos más representativos destacan la implementación del algoritmo Matching Pursuit y diccionarios de Gabor para segmentación y clasificación de datos.
Actualmente Carlos colabora con el equipo de Readymind México implementando soluciones IA basadas en arquitecturas automatizadas mediante Integración Continua (CI) y Entrega/Despliegue Continuo (CD) en Azure DevOps, GitHub Actions, Fabric y Databricks así como la implementación de diversos experimentos de entrenamiento usando Azure Machine Learning y consumo de servicios de Azure AI Foundry.
Comprometido con la formación y la divulgación del conocimiento, Carlos promueve la educación tecnológica y la cultura de la innovación, inspirando a nuevas generaciones de programadores e investigadores a explorar el potencial de la IA aplicada a través de su iniciativa Meteora que busca formar estudiantes e investigadores en soluciones de software.
